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2019-07-21 中新经纬

   

刀塔传奇qq登录4.深度学习平台的成熟度。那么,对于国内众多有志于AI的程序员来讲,如何弥补自己的短板成功转型AI?或者说如何让自己的AI技能得到快速的成长呢?雷锋网AI研习社认为,选择合适的深度学习框架可能是第一步。一般来讲,AI工程师应该根据公司或者团队的需求来选择合适的框架。但重要的是,工程师们应该把自己培养成「T型人才」,在专精某个框架的同时,对其他平台也要有所了解,不能把自己绑定在某一个框架或者平台上,这样才能综合比较各个框架,并从中选择最适合的那一个。除了掌握深度学习框架,AI工程师还需要哪些技能?

贪玩手游官网首页下载除了掌握深度学习框架,AI工程师还需要哪些技能?另外,百度跟行业内的合作伙伴发起了各项AI赛事,在深度学习领域有一定经验的开发者可以通过这些赛事将自身的技术与实际应用结合,帮助企业解决行业难题。如何选择合适的深度框架?实际上,国内很多科技公司为开发者提供了大量的技术、资金、市场等资源的支持,帮助他们提升技术水平,磨练AI产品。

我的月球家园视频AI工程师必须要有极强的编程能力,那除此之外,一名合格的AI工程师还需要哪些技能?另外,百度跟行业内的合作伙伴发起了各项AI赛事,在深度学习领域有一定经验的开发者可以通过这些赛事将自身的技术与实际应用结合,帮助企业解决行业难题。1.与现有平台和技能整合的难易程度。在专精某个框架的同时,也要了解其他平台

青蛇与法海做了吗天涯深度学习在不同应用场景的数据量是不一样的,工程师需要考虑如何使系统计算得更快,这就涉及分布式计算、多GPU计算等。开发者需要极高的工程素养才能很好地平衡性能、成本、效率、稳定性等问题。值得一提的是,百度在近期正式开放运营了PaddlePaddle中文社区,旨在打造国内最高效、最方便的深度学习社区,方便开发者交流技术问题,结识更多的工程师。AI开发者遇到无法解决的问题时,在论坛上发帖24小时之内会有响应,迅速获得资深工程师的讲解和指点。1.与现有平台和技能整合的难易程度。对于一个深度学习项目来说,选择一个合适的框架非常重要,所以说,AI工程师首先应该了解各种主流深度学习框架的特点和应用场景。

(编辑:董文博)
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