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2019-09-20 中新经纬

   

电视英雄世界手机版观察概率:每帧和每个状态对应的概率观察概率:每帧和每个状态对应的概率音素:单词的发音由音素构成。对英语,一种常用的音素集是卡内基梅隆大学的一套由39个音素构成的音素集,参见TheCMUPronouncingDictionary。汉语一般直接用全部声母和韵母作为音素集,另外汉语识别还分有调无调,不详述。图中,每帧的长度为25毫秒,每两帧之间有25-10=15毫秒的交叠。我们称为以帧长25ms、帧移10ms分帧。图中,每帧的长度为25毫秒,每两帧之间有25-10=15毫秒的交叠。我们称为以帧长25ms、帧移10ms分帧。

好玩的ios动作手游接下来就要介绍怎样把这个矩阵变成文本了。首先要介绍两个概念:在开始语音识别之前,有时需要把首尾端的静音切除,降低对后续步骤造成的干扰。这个静音切除的操作一般称为VAD,需要用到信号处理的一些技术。要对声音进行分析,需要对声音分帧,也就是把声音切开成一小段一小段,每小段称为一帧。分帧操作一般不是简单的切开,而是使用移动窗函数来实现,这里不详述。帧与帧之间一般是有交叠的,就像下图这样:这里所说的累积概率,由三部分构成,分别是:第二步,把状态组合成音素;

逗女孩子开心的话题其中,前两种概率从声学模型中获取,最后一种概率从语言模型中获取。语言模型是使用大量的文本训练出来的,可以利用某门语言本身的统计规律来帮助提升识别正确率。语言模型很重要,如果不使用语言模型,当状态网络较大时,识别出的结果基本是一团乱麻。其中,前两种概率从声学模型中获取,最后一种概率从语言模型中获取。语言模型是使用大量的文本训练出来的,可以利用某门语言本身的统计规律来帮助提升识别正确率。语言模型很重要,如果不使用语言模型,当状态网络较大时,识别出的结果基本是一团乱麻。接下来就要介绍怎样把这个矩阵变成文本了。首先要介绍两个概念:那每帧音素对应哪个状态呢?有个容易想到的办法,看某帧对应哪个状态的概率最大,那这帧就属于哪个状态。比如下面的示意图,这帧对应S3状态的概率最大,因此就让这帧属于S3状态。

沈阳高铁快递客服电话第二步,把状态组合成音素;接下来就要介绍怎样把这个矩阵变成文本了。首先要介绍两个概念:至此,声音就成了一个12行(假设声学特征是12维)、N列的一个矩阵,称之为观察序列,这里N为总帧数。观察序列如下图所示,图中,每一帧都用一个12维的向量表示,色块的颜色深浅表示向量值的大小。这样就把结果限制在预先设定的网络中,避免了刚才说到的问题,当然也带来一个局限,比如你设定的网络里只包含了今天晴天和今天下雨两个句子的状态路径,那么不管说些什么,识别出的结果必然是这两个句子中的一句。

(编辑:董文博)
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